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Mutation Testing en Ruby: ¿vale la pena?
Una suite de tests en verde no siempre significa que el comportamiento importante esté especificado. En esta charla veremos qué es mutation testing, cómo funciona en Ruby con herramientas como Mutant y, sobre todo, cuándo vale la pena incorporarlo.
Vamos a explorar el mecanismo por dentro —desde los cambios sobre el AST hasta la ejecución de la suite— y sus trade-offs: calidad, casos límite, reglas de seguridad, tiempo de ejecución y complejidad operativa. Cerraremos con una reflexión: si la IA va a escribir cada vez más código, el espacio interesante no estará solo en generar más “skills”, sino en construir herramientas de metacódigo que verifiquen, restrinjan y expliquen ese código.
¿La IA viene por nosotros? Del pánico a la era de la orquestación y el nuevo ingenio
¿El uso masivo de la inteligencia artificial nos está haciendo menos ingeniosos al resolver problemas en segundos, o simplemente cambió el lugar donde ponemos nuestro esfuerzo intelectual?
Lejos de posturas apocalípticas o soluciones mágicas, en esta charla analizaremos con datos empíricos la paradoja de la velocidad, el impacto dispar entre perfiles junior y senior, y el nacimiento de los repositorios gobernados por agentes (AGENTS.md). Además, exploraremos cómo esta transformación derriba barreras y democratiza el pensamiento computacional para perfiles de producto, diseño y negocio.
La idea principal es llegar a devs y no devs y generar un debate constructivo para todos de como nos vemos trabajando con la IA
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